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Enregistrement W2403662403 · doi:10.3390/s16060779

Precise Point Positioning Using Triple GNSS Constellations in Various Modes

2016· article· en· W2403662403 sur OpenAlex
Akram Afifi, Ahmed El‐Rabbany

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueSensors · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGNSS positioning and interference
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésGNSS applicationsConstellationPrecise Point PositioningComputer scienceGlobal Positioning SystemPoint (geometry)Hybrid positioning systemRemote sensingReal-time computingTelecommunicationsGeodesyPositioning systemGeographyPhysicsAstronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper introduces a new dual-frequency precise point positioning (PPP) model, which combines the observations from three different global navigation satellite system (GNSS) constellations, namely GPS, Galileo, and BeiDou. Combining measurements from different GNSS systems introduces additional biases, including inter-system bias and hardware delays, which require rigorous modelling. Our model is based on the un-differenced and between-satellite single-difference (BSSD) linear combinations. BSSD linear combination cancels out some receiver-related biases, including receiver clock error and non-zero initial phase bias of the receiver oscillator. Forming the BSSD linear combination requires a reference satellite, which can be selected from any of the GPS, Galileo, and BeiDou systems. In this paper three BSSD scenarios are tested; each considers a reference satellite from a different GNSS constellation. Natural Resources Canada's GPSPace PPP software is modified to enable a combined GPS, Galileo, and BeiDou PPP solution and to handle the newly introduced biases. A total of four data sets collected at four different IGS stations are processed to verify the developed PPP model. Precise satellite orbit and clock products from the International GNSS Service Multi-GNSS Experiment (IGS-MGEX) network are used to correct the GPS, Galileo, and BeiDou measurements in the post-processing PPP mode. A real-time PPP solution is also obtained, which is referred to as RT-PPP in the sequel, through the use of the IGS real-time service (RTS) for satellite orbit and clock corrections. However, only GPS and Galileo observations are used for the RT-PPP solution, as the RTS-IGS satellite products are not presently available for BeiDou system. All post-processed and real-time PPP solutions are compared with the traditional un-differenced GPS-only counterparts. It is shown that combining the GPS, Galileo, and BeiDou observations in the post-processing mode improves the PPP convergence time by 25% compared with the GPS-only counterpart, regardless of the linear combination used. The use of BSSD linear combination improves the precision of the estimated positioning parameters by about 25% in comparison with the GPS-only PPP solution. Additionally, the solution convergence time is reduced to 10 minutes for the BSSD model, which represents about 50% reduction, in comparison with the GPS-only PPP solution. The GNSS RT-PPP solution, on the other hand, shows a similar convergence time and precision to the GPS-only counterpart.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,169
Score d'incertitude au seuil0,328

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle