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Enregistrement W2403704597 · doi:10.3386/w22261

Price Regulation and Environmental Externalities: Evidence from Methane Leaks

2016· report· en· W2403704597 sur OpenAlexafffund
Catherine Hausman, Lucija Muehlenbachs

Notice bibliographique

RevueNational Bureau of Economic Research · 2016
Typereport
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueEnergy, Environment, and Transportation Policies
Établissements canadiensUniversity of CalgaryHEC Montréal
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaAlfred P. Sloan Foundation
Mots-clésExternalityEnvironmental regulationEconomicsMethane emissionsNatural resource economicsMethaneEnvironmental economicsBusinessEnvironmental scienceMicroeconomicsChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We estimate expenditures by US natural gas distribution firms to reduce natural gas leaks.Reducing leaks averts commodity losses (valued at around $5/Mcf), but also climate damages ($27/Mcf) because the primary component of natural gas is methane, a potent greenhouse gas.In addition to this private/social wedge, incentives to abate are weakened by this industry's status as a regulated natural monopoly: current price regulations allow many distribution firms to pass the cost of any leaked gas on to their customers.Our estimates imply that too little is spent repairing leaks-we estimate expenditures substantially below $5/Mcf, i.e. less than the commodity value of the leaked gas.In contrast, expenditures on accelerated pipeline replacement are in general higher than the combination of gas costs and climate benefits (we estimate expenditures ranging from $48/Mcf to $211/Mcf).We conclude by relating these findings to regulatory-induced incentives in the industry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,072

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,232
Tête enseignante GPT0,443
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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