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Enregistrement W2403725454 · doi:10.1080/08327823.2005.11688529

Dehydrating of Flax Fiber with Microwave Heating for Biocomposite Production

2005· article· en· W2403725454 sur OpenAlexafffund
Satyanarayan Panigrahi, A. Ghazanfari, Venkatesh Meda

Notice bibliographique

RevueJournal of Microwave Power and Electromagnetic Energy · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNatural Fiber Reinforced Composites
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesMinistry of Agriculture - Saskatchewan
Mots-clésBiocompositeMaterials scienceFiberMicrowave heatingComposite materialMicrowavePulp and paper industryComposite numberComputer scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The feasibility of microwave dehydrating flax fiber was evaluated using a commercial domestic microwave oven at four power settings representing 200, 300, 400 and 500 Watt (W) power level. Due to the possibility of local heating and consequent fiber degradation, the changes in color of the flax fiber at different levels of temperature were also investigated. The dehydration processes at various power levels were simulated by Page model. Based on visual inspection, color analysis and scanning electron microscopy (SEM) of the fiber, it was revealed that discoloration of the fiber occurred at about 170 degrees C. At 200 and 300 W power level, after 10 minutes of dehydrating, the moisture content of the fiber reached from initial 7.9% close to 2.0 and 1.0%, respectively. For 400 W power level, the moisture content of the fiber dropped to 0. 10% in about 9.5 minutes. Major discoloration of the fiber was noticed when dehydration was proceed beyond 4.5 minutes for 500 W treatment. The Page model very well fitted the experimental data. The coefficients of determination calculated from the model and the experimental data increased with increase in applied microwave power

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,107
Score d'incertitude au seuil0,573

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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