Providing laying hens in group-housed enriched cages with access to barley silage reduces aggressive and feather-pecking behaviour
Notice bibliographique
Résumé
Two trials were conducted to study the effect of feeding barley silage on the behaviour and performance of beak-trimmed laying hens. In each trial, 20 hens and 2 roosters were housed in each of eight group-housed enriched cages, with four cages provided a laying hen diet and four cages additionally given free access to barley silage. Egg production and quality, and hen behaviour were assessed throughout the trials (Trial One 20–30 weeks; Trial Two 19–28 weeks). Data were analysed using Proc Mixed of SAS 9.4 and differences were significant when P ≤ 0.05. Silage-fed hens consumed 41 (13.9 g DM) and 50 (13.5 g DM) grams of silage per hen per day in Trials One and Two, respectively, while consuming less layer diet. Birds fed silage spent less time expressing aggressive and feather-pecking behaviours and in nest boxes, and more time feeding than control birds. Egg production, egg quality, and bird weight were not affected by treatment; yolk colour was darker for the silage treatment. Feathering quality was improved in silage-fed birds compared to control birds. It was concluded that providing hens with access to barley silage can improve welfare indicators without negatively affecting the egg production and egg quality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».