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Enregistrement W2403758802

A survey of infection prevention and control resources in acute care facilities across British Columbia.

2009· article· en· W2403758802 sur OpenAlexaffabout
Bruce Gamage, S. Pugh, M Litt, Emily Bryce

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfection Control in Healthcare
Établissements canadiensProvincial Health Services Authority
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStaffingInfection controlCertificationOvertimeAcute careHealth human resourcesMedicineHealth careRural areaEnvironmental healthFamily medicineNursingBusinessIntensive care medicinePolitical science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: To determine the gaps in infection prevention and control (IPAC) resources and the disparities between rural and urban areas, the Provincial Infection Control Network surveyed the current resources in British Columbia (BC). METHODS: Acute care facilities (ACF) in six health authorities (HA) were surveyed for IPAC staff; distribution of work; infection prevention and control professional (ICP) to bed ratios; and teaching activities. HAs were designated as either urban or rural. RESULTS: Responses represented 54 (68%) of the ACF in BC. Rural HAs showed a significantly higher number of inexperienced ICPs (68% vs. 17%; p < 0.001). Only 22 (60%) of eligible ICPs were Certification Board of Infection Control certified. Five out of six HAs (83%) reported having an IPAC physician. Acute care ICP to bed ratios ranged from one per 67 to one per 175 and combined acute and long-term care ICP to bed ratios ranged from one per 270 beds to one per 525 beds. The number of ICPs who reported working overtime on a consistent basis ranged from 20 to 100%. CONCLUSIONS: ACFs surveyed did not meet the recommended standards for staffing and IPAC resources in order to function as an effective program. Surveys of infection control resources are valuable tools to identify needs and assist in acquiring the resources to fill the identified gaps within a health authority.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,277
Score d'incertitude au seuil0,862

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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