Entrapment of basic fibroblast growth factor (bFGF) in a succinylated chitosan nanoparticle delivery system and release profile
Notice bibliographique
Résumé
Basic fibroblast growth factor (bFGF) helps to regulate the proliferation and migration of fibroblasts, the proliferation of endothelial cells, and aids the development of angiogenesis. Its in vivo half-life is on the order of minutes due to extensive degradation and inactivation, which could be potentially reduced by controlled release vehicles. In this study, bFGF was entrapped into chitosan (CS) and N-succinyl-chitosan (SC) nanoparticles, with and without heparin, at two levels of initial loading, followed by further characterization of the particles. Release studies were conducted using radiolabeled bFGF-loaded nanoparticles. Both types of nanoparticles loaded similar amounts of bFGF (60.2 and 68.6% for CS and SC, respectively). The release profile varied greatly among the samples, and a burst release was observed in most cases, with the release amount approaching its final value in the first 6 h. The final amount released varied from 1.5 to 18% of the amount of bFGF-entrapped. The concomitant encapsulation of heparin and the use of SC as a nanoparticle matrix contributed to the largest amount of bFGF release (18%) over the time investigated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».