MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2403815424

Taxonomic, ecological and quantitative examination of chewing lice (Insecta: Phthiraptera) on Canada geese (Branta canadensis) and mallards (Anas platyrhynchos) in Manitoba, Canada

2014· dissertation· en· W2403815424 sur OpenAlexaboutno aff
Alexandra A. Grossi

Notice bibliographique

RevueMspace (University of Manitoba) · 2014
Typedissertation
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueBird parasitology and diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnasBiologyWaterfowlAnatidaeBrantaEcologyZoologyAythyaGooseFisheryHabitat
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Over 19 years chewing lice data from Canada geese and mallards were collected. From Canada geese (n=300) 48,669 lice were collected, including Anaticola anseris, Anatoecus dentatus, Anatoecus penicillatus, Ciconiphilus pectiniventris, Ornithobius goniopleurus, and Trinoton anserinum. The prevalence of all lice on Canada geese was 92.3% and the mean intensity was 175.6 lice per bird. From mallards (n=269) 6,986 lice were collected which included: Anaticola crassicornis, A. dentatus, Holomenopon leucoxanthum, Holomenopon maxbeieri and Trinoton querquedulae. The prevalence of lice on mallards was 55.4% and the mean intensity was 42.0 lice per bird. Based on CO1, A. dentatus and Anatoecus icterodes were synonymised as A. dentatus. Anatoecus was found exclusively on the head, Anaticola was found predominantly on the wings, Ciconiphilus, Holomenopon and Ornithobius were observed in several body regions and Trinoton was found most often on the wings of mallards.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMspace (University of Manitoba)Même sujetBird parasitology and diseasesTravaux en français237 207