Lowbush Blueberry Component Pterostilbene Inhibits the Matrix Metalloproteinase and the Urokinase Signaling Systems in Human Prostate Cancer Cells Via Alterations in Cellular Signal Transduction Pathways
Notice bibliographique
Résumé
Wild blueberry extracts were shown to inhibit MMP-2 & MMP-9 activity in DU145 human prostate cancer cells in vitro. This study examined the effects of pterostilbene (PT) on MMP & uPA activities in DU145 cells. PT (30uM)(6h) inhibited MMP-2/-9 activity. PT decreased cellular viability ~10% post 6 h. exposure. PT treatment increased TIMP-1/-2 & decreased EMMPRIN & RECK expression. PT treatment decreased uPA & uPAR and increased PAI-1/-2 protein expression. PT treatment resulted in increased expression of pERK-1, pERK-2 & ERK-1. PT decreased p-p38 & p38 protein levels. No apparent change in either ERK-2, JNK-1 & JNK-2 or p-JNK-2 expression was noted. PT did increase p-JNK-1 protein levels. PT increased expression of p-Akt & P-I-3 kinase p85 with no apparent change in either Akt or P-I-3 kinase p110 protein expression levels. PT also increased JAK1, STAT3 & STAT4 expression & decreased JAK2 & STAT1 expression with no apparent change in either JAK3 or STAT2 expression. PT decreased cytosolic p65 and nuclear p50 & increased cytosolic p50 & increased IkB & c-fos and c-jun expression. PT can inhibit MMP-2/-9 & uPA activities by affecting cellular signalling. (Telus Motorcycle Ride for Dad (PEI Division) Prostate Cancer Research Fund)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».