Mammalian autophagy is essential for hepatic and renal ketogenesis during starvation
Notice bibliographique
Résumé
Autophagy is an intracellular degradation system activated, across species, by starvation. Although accumulating evidence has shown that mammalian autophagy is involved in pathogenesis of several modern diseases, its physiological role to combat starvation has not been fully clarified. In this study, we analysed starvation-induced gluconeogenesis and ketogenesis in mouse strains lacking autophagy in liver, skeletal muscle or kidney. Autophagy-deficiency in any tissue had no effect on gluconeogenesis during starvation. Though skeletal muscle- and kidney-specific autophagy-deficiency did not alter starvation-induced increases in blood ketone levels, liver-specific autophagy-deficiency significantly attenuated this effect. Interestingly, renal as well as hepatic expression of HMG-CoA synthase 2 increased with prolonged starvation. Furthermore, during starvation, mice lacking autophagy both in liver and kidney showed even lower blood ketone levels and physical activity than mice lacking autophagy only in liver. Starvation induced massive lipid droplet formation in extra-adipose tissues including liver and kidney, which was essential for ketogenesis. Moreover, this process was impaired in the autophagy-deficient liver and kidney. These findings demonstrate that hepatic and renal autophagy are essential for starvation-induced lipid droplet formation and subsequent ketogenesis and, ultimately, for maintaining systemic energy homeostasis. Our findings provide novel biological insights into adaptive mechanisms to combat starvation in mammals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».