Integration of antenatal care services with health programmes in low– and middle–income countries: systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Antenatal care (ANC) presents a potentially valuable platform for integrated delivery of additional health services for pregnant women-services that are vital to reduce the persistently high rates of maternal and neonatal mortality in low- and middle-income countries (LMICs). However, there is limited evidence on the impact of integrating health services with ANC to guide policy. This review assesses the impact of integration of postnatal and other health services with ANC on health services uptake and utilisation, health outcomes and user experience of care in LMICs. METHODS: Cochrane Library, MEDLINE, Embase, CINAHL Plus, POPLINE and Global Health were searched for studies that compared integrated models for delivery of postnatal and other health services with ANC to non-integrated models. Risk of bias of included studies was assessed using the Cochrane Effective Practice and Organisation of Care (EPOC) criteria and the Newcastle-Ottawa Scale, depending on the study design. Due to high heterogeneity no meta-analysis could be conducted. Results are presented narratively. FINDINGS: 12 studies were included in the review. Limited evidence, with moderate- to high-risk of bias, suggests that integrated service delivery results in improved uptake of essential health services for women, earlier initiation of treatment, and better health outcomes. Women also reported improved satisfaction with integrated services. CONCLUSIONS: The reported evidence is largely based on non-randomised studies with poor generalizability, and therefore offers very limited policy guidance. More rigorously conducted and geographically diverse studies are needed to better ascertain and quantify the health and economic benefits of integrating health services with ANC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».