Time-Cuboid Model with Reduced False Alarms for Construction Safety
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Struck-by-equipment hazard is a leading cause of construction fatalities. Although several proximity detection systems have been developed to alleviate the risks of this type of hazard, the frequently generated false alarms which do not represent actual hazardous situations have limited their real-world application. Therefore, the time-cuboid model is developed to enhance construction safety by preventing struck-by-equipment accidents with reduced false alarms. The time-cuboid model effectively reduces false alarms by (1) fully considering an entities’ 3D position, orientation and velocity; (2) using a dynamic and adjusted warning distance; and (3) utilizing the developed safety rules which use relative position, moving direction, speed and a pairwise 3D safety query to identify actual as well as impending spatial interferences. Simulation and a controlled field experiment were conducted to evaluate the effectiveness of the time-cuboid model. The time-cuboid model is effective in reducing false alarms as no false negatives are generated and all obtained false positive rates (FPRs) are zero which are much lower than the FPRs of the prevalent proximity detection method (62.1% averagely). The reduced alarm percentages (RAPs) indicate that at least 50.2% alarms generated by the prevalent method can be avoided by the time-cuboid model. Reduction of false alarms contributes to enhancing construction safety, mobility and productivity.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle