Post‐traumatic growth following a first episode of psychosis: a scoping review
Notice bibliographique
Résumé
AIM: A first-episode psychosis (FEP) is a traumatic experience that can often result in great suffering. However, in addition to suffering, persons affected by FEP may also experience post-traumatic growth (PTG) or the perception that good has followed psychosis. Although much is known concerning the negative outcomes following FEP, little attention has been given to the state of scientific knowledge on PTG following FEP. The aim of this study is to determine the state of knowledge concerning PTG following FEP to help set the stage for a full systematic review. METHODS: A scoping review was conducted following six steps: identifying the research question and relevant studies, selecting studies, charting the data, coding and summarizing results and consulting with relevant stakeholders regarding the findings. RESULTS: Post-traumatic growth following FEP was described mostly as following the process of recovery and primarily, in qualitative articles. Themes related to PTG included developing positive character traits, making positive lifestyle changes, developing stronger connections with others, integrating the FEP with the self, experiencing greater religiosity and appreciating life more. CONCLUSIONS: In addition to the negative aftermath of FEP, PTG may also occur. Evidence of PTG following FEP will be examined in a systematic review focused on the recovery and qualitative literature.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».