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Enregistrement W2404004444 · doi:10.1111/nad.12040

Fictions of Prevention: Fetal Alcohol Spectrum Disorder and Narratives of Responsibility

2016· article· en· W2404004444 sur OpenAlexaffabout
Michelle Stewart

Notice bibliographique

RevueNorth American Dialogue · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePrenatal Substance Exposure Effects
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesCenters for Disease Control and Prevention
Mots-clésNarrativeFetal Alcohol Spectrum DisorderLegislationContext (archaeology)CriminologySociologyEconomic JusticeGovernment (linguistics)Political scienceGender studiesPublic relationsLawHistoryPregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This article starts with a question: what sociopolitical and/or sociocultural factors are flattened in prevention narratives? Focusing on the case of Fetal Alcohol Spectrum Disorder ( FASD ) and drawing on narratives and practices that argue FASD is 100% preventable—this article argues these fictions of prevention strip the very context within which a particular medical phenomenon is occurring. Focusing on legislation in Alaska and proposed amendments to the Criminal Code in Canada that target FASD , layered with interview material, the article analyzes policy and practices that could impact women's reproductive health through troublesome frameworks of cost and responsibility. The article illustrates the potentially negative impact of policies and discourses that frame FASD as 100% preventable. The article argues that overly simplistic, or purposefully simplistic, understandings of the condition serve to mask the broader structural issues that demand attention including legacies of colonialism and structural inequality. In so doing, this article illustrates the ways in which prevention practices have implications in the areas of women's reproductive health, law and policy, social justice, and welfare.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,315

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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