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Enregistrement W2404013470 · doi:10.1158/1557-3125.advbc15-pr02

Abstract PR02: The spliceosome is a therapeutic vulnerability in MYC-driven breast cancer

2016· article· en· W2404013470 sur OpenAlexaff
Tiffany Hsu, Lukas M. Simon, Nicholas J. Neill, Richard Marcotte, Azin Sayad, Kristen L. Karlin, Chandraiah Lagisetti, Thomas A. Cooper, Thomas R. Webb, Benjamin G. Neel, Chad A. Shaw, Thomas F. Westbrook

Notice bibliographique

RevueMolecular Cancer Research · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA modifications and cancer
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpliceosomeCancer researchHyperactivationRNA splicingBreast cancerCancerBiologyWnt signaling pathwaySignal transductionRNACell biologyGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract c-MYC (MYC) hyperactivation is one of the most common drivers of human breast cancer and correlates with poor prognosis. Despite intensive study, the MYC oncogene remains recalcitrant to therapeutic inhibition. Like other classic oncogenes, hyperactivation of MYC leads to collateral stresses onto breast cancer cells, suggesting that tumors harbor unique vulnerabilities arising from oncogenic activation of MYC. Herein, we discover the spliceosome as a new target of oncogenic stress in MYC-driven cancers. We demonstrate that core components of the spliceosome and its catalytic activity are required to tolerate oncogenic MYC. Notably, MYC hyperactivation induces global changes in mRNA metabolism and increases the burden on the core spliceosome to process pre-mRNA. In primary human breast cancers, MYC hyperactivation is associated with altered splicing efficiency. In contrast to normal mammary epithelium, partial inhibition of the spliceosome in MYC-hyperactivated breast cancers leads to global intron retention, widespread defects in pre-mRNA maturation, and deregulation of essential cell processes. Importantly, genetic or pharmacologic inhibition of the spliceosome in vivo impairs survival, tumorigenicity, and metastatic proclivity of MYC-dependent breast cancers. Collectively, these data suggest that oncogenic MYC confers a collateral stress on splicing and that components of the spliceosome are therapeutic entry points for aggressive MYC-driven breast cancers. Citation Format: Tiffany Hsu, Lukas Simon, Nicholas Neill, richard marcotte, Azin Sayad, Kristen Karlin, Chandraiah Lagisetti, Thomas Cooper, Thomas Webb, Benjamin Neel, Chad Shaw, Thomas (“Trey”) Westbrook. The spliceosome is a therapeutic vulnerability in MYC-driven breast cancer. [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference on Advances in Breast Cancer Research; Oct 17-20, 2015; Bellevue, WA. Philadelphia (PA): AACR; Mol Cancer Res 2016;14(2_Suppl):Abstract nr PR02.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,396
Écart entre enseignants0,342 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
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Résumé présentoui

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