Hamstring Autograft Had Better Long-Term Survivorship Than Tibialis Posterior Tendon Allograft for Anterior Cruciate Ligament Reconstruction
Notice bibliographique
Résumé
Bottoni CR, Smith EL, Shaha J, Shaha SS, Raybin SG, Tokish JM, Rowles DJ. Autograft versus allograft anterior cruciate ligament reconstruction: a prospective, randomized clinical study with a minimum 10-year follow-up. Am J Sports Med. 2015 Oct;43(10):2501-9. ### Question: In patients having anterior cruciate ligament (ACL) reconstruction, how does hamstring autograft compare with tibialis posterior tendon allograft for long-term outcomes? ### Design: Randomized (allocation concealed), blinded (physical therapist supervising rehabilitation), controlled trial with a minimum of 10 years of follow-up. ### Setting: Tripler Army Medical Center, Honolulu, Hawaii. ### Patients: 99 patients who were ≥18 years of age and had symptomatic ACL deficiency were enrolled. 95% of patients were on active military duty at the time of surgery. Exclusion criteria were multiligamentous injuries, previous knee ligament surgery, or time remaining in Hawaii of <6 months. Follow-up was available for 97 patients (mean age, 29 years; 87% men). ### Intervention: Patients were allocated to ACL reconstruction with hamstring autograft …
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».