A Meta-Analysis of Randomized Controlled Trials of Conventional Stenting Versus Direct Stenting in Patients With Acute Myocardial Infarction.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Direct stenting (DS) is commonly used during percutaneous coronary intervention for acute myocardial infarction (AMI) to prevent distal embolization; however, no guideline recommendations exist regarding DS. We sought to compare DS with conventional stenting (CS) in patients presenting with AMI in a meta-analysis of randomized controlled trials. METHODS: Studies were identified from EMBASE, MEDLINE, and Cochrane databases. To be included, randomized controlled trials must have compared DS with CS in patients with AMI. Data were extracted and articles were critically appraised by two authors. A fixed effects model was used, with Peto odds ratios (ORs). The primary endpoint was death from cardiovascular causes. RESULTS: Five trials (n = 754) met the eligibility criteria. ST-segment resolution occurred in 68.9% (146/212) in the DS group vs 60.2% (127/211) in the CS group (OR, 1.51; 95% CI, 1.00-2.27; P=.05; I²=52%). No-reflow occurred in 6.6% in the DS group compared with 6.9% in the CS group (OR, 0.78; 95% CI, 0.39-1.55; P=.48; I²=0%). DS was associated with a significant reduction in the risk of in-hospital cardiovascular death (OR, 0.21; 95% CI, 0.06-0.77; P=.02; I²=0%). No significant differences were observed in myocardial infarction (OR, 0.38; 95% CI, 0.09-1.51; P=.17; I²=7%) or target lesion revascularization (OR, 1.20; 95% CI, 0.36-3.97; P=.76; I²=0%). CONCLUSION: Small trials suggest a potential benefit to DS in AMI. Further large-scale randomized trials are warranted to confirm the benefit of this approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,034 | 0,068 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,023 | 0,052 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».