Intersectional Analysis at the Medico-Legal Borderland: HIV Testing Innovations and the Criminalization of HIV Non-Disclosure
Notice bibliographique
Résumé
HIV testing technologies are evolving, and HIV-related criminal prosecutions are increasing. A new generation of HIV tests allows for much earlier detection of infection following the transmission event. HIV has an increased risk of transmission during the first eight weeks following infection due to greater infectivity in this very recent or acute phase (Brenner et al., 2007; Hayes and White, 2005; Hollingsworth, Anderson, and Fraser, 2008; Pao et al., 2005). As the Health Initiative for Men (HIM) puts it, HIV is "hottest at the start" (HIM, 2011). From a public health perspective, the importance of timely diagnosis during the acute phase is suggested from various data showing behavior change following an HIV-positive diagnosis (Marks et al., 2005). As such, the use of "early" HIV tests has important public health implications for the detection of HIV and the prevention of onward transmission. This has been the rationale for using these tests in pilot programs to help address the high rates of HIV among gay, bisexual, and other men who have sex with men (MSM)2 in British Columbia (BC), Canada, as well as in other settings globally (Gilbert et al., 2011). What has not been thoroughly examined, however, is the possible relationship between these innovations in laboratory technologies and related HIV testing initiatives and the increasing use of the criminal law to prosecute alleged cases of HIV non-disclosure in Canada.KeywordsBritish ColumbiaStructural DriverUNAIDS Reference GroupIntersectional StigmaProsecutorial GuidelineThese keywords were added by machine and not by the authors. This process is experimental and the keywords may be updated as the learning algorithm improves.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».