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Enregistrement W2404057770 · doi:10.1057/9781137025135_8

Intersectional Analysis at the Medico-Legal Borderland: HIV Testing Innovations and the Criminalization of HIV Non-Disclosure

2013· book-chapter· en· W2404057770 sur OpenAlexaboutno aff
Daniel Grace

Notice bibliographique

RevuePalgrave Macmillan US eBooks · 2013
Typebook-chapter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS Research and Interventions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCriminalizationHuman immunodeficiency virus (HIV)Transmission (telecommunications)Public healthHIV diagnosisCriminologyMedicinePolitical scienceVirologyPsychologyViral loadAntiretroviral therapyTelecommunicationsPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

H IV testing technologies are evolving, and HIV-related criminal prosecutions are increasing. A new generation of HIV tests allows for much earlier detection of infection following the transmission event. HIV has an increased risk of transmission during the first eight weeks following infection due to greater infectivity in this very recent or acute phase (Brenner et al., 2007; Hayes and White, 2005; Hollingsworth, Anderson, and Fraser, 2008; Pao et al., 2005). As the Health Initiative for Men (HIM) puts it, HIV is “hottest at the start” (HIM, 2011). From a public health perspective, the importance of timely diagnosis during the acute phase is suggested from various data showing behavior change following an HIV-positive diagnosis (Marks et al., 2005). As such, the use of “early” HIV tests has important public health implications for the detection of HIV and the prevention of onward transmission. This has been the rationale for using these tests in pilot programs to help address the high rates of HIV among gay, bisexual, and other men who have sex with men (MSM) 2 in British Columbia (BC), Canada, as well as in other settings globally (Gilbert et al., 2011). What has not been thoroughly examined, however, is the possible relationship between these innovations in laboratory technologies and related HIV testing initiatives and the increasing use of the criminal law to prosecute alleged cases of HIV non-disclosure in Canada. These keywords were added by machine and not by the authors. This process is experimental and the keywords may be updated as the learning algorithm improves.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,062

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0050,004
Communication savante0,0090,006
Science ouverte0,0010,007
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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