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Enregistrement W2404098428 · doi:10.1177/216507990505300904

Conversion to Low-Protein, Powder-Free Surgical Gloves: Is it Worth the Cost?

2005· article· en· W2404098428 sur OpenAlexaff
Denise M. Komiewicz, Nantiya Chookaew, Maher M. El‐Masri, Kim Mudd, Mary E. Bollinger

Notice bibliographique

RevueAAOHN Journal · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSurgical Sutures and Adhesives
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMcNemar's testMedicineHealth careMedical emergency

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study was conducted to determine changes in overall costs associated with conversion to powder-free gloves including cost of workers' compensation cases for natural rubber latex (NRL)-related symptoms and health care workers' glove satisfaction. The study, a 2-year, longitudinal design with retrospective and prospective aspects, was developed to determine health care worker use of powder-free, low-protein NRL gloves, sensitization, cost, and glove satisfaction. Informed consent was obtained from 103 health care workers. Prior to glove conversion, nearly one-half (44%, 36 of 82) of the operating room staff reported symptoms related to NRL exposure. At the end of the 14-month data collection period, only 27% (22 of 82, McNemar test = .007) reported symptoms related to NRL exposure. Additionally, a cost savings of 10,000 dollars per year for gloves was evident with reports of increased user satisfaction. This study demonstrated that conversion to the use of powder-free, low-protein NRL gloves not only reduces health care worker NRL symptoms, but also positively affects the costs of glove purchases and workers' compensation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,161
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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