Preparation of hydroxyl and (3‐aminopropyl)triethoxysilane functionalized multiwall carbon nanotubes for use as conductive fillers in the polyurethane composite
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A new method has been developed to prepare hydroxyl‐functionalized multiwall carbon nanotubes (MWCNTs‐OH) and (3‐aminopropyl)triethoxysilane‐functionalized MWCNTs (MWCNTs‐APTES), which can be uniformly dispersed in solvent‐borne polyurethane (PU) to obtain the nanocomposites with enhanced mechanical, thermal, and electrical properties. Scanning electron microscope, X‐ray photoelectron spectroscopy, Fourier transform infrared spectrometer, and thermogravimetric analyzer were employed to characterize the changes in MWCNTs surface morphology and structure. The result showed that the oxidation of MWCNTs by H 2 O 2 in NaOH solution caused small damages to their structure, and oxygen‐containing functional groups were mainly present as hydroxyl groups, which acted as binding sites in the next silanization process. The functionalization provided MWCNTs with improved dispersibility and strong interfacial bonds in/with PU matrix, resulting in an increase in the wettability, tensile strength, hardness, storage modulus, glass transition temperature, thermal stability, and electronic conductivity of the PU composites. In comparison with the MWCNTs‐OH composites, MWCNTs‐APTES composites exhibited more enhanced above properties because hydroxyls or amines could increase the interfacial adhesion between MWCNTs and PU matrix, whereas alkyl groups of the silane are favor of increasing the filler's compatibility with polymer. At loading of 6 wt% MWCNTs, the tensile strength and electronic conductivity of MWCNTs‐OH/PU were 2.45 MPa and 1.72 S/cm, respectively, but increased to 3.45 MPa and 87 S/cm for the MWCNTs‐APETS/PU composite. POLYM. COMPOS., 39:1212–1222, 2018. © 2016 Society of Plastics Engineers
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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