Preparation of hydroxyl and (3‐aminopropyl)triethoxysilane functionalized multiwall carbon nanotubes for use as conductive fillers in the polyurethane composite
Notice bibliographique
Résumé
A new method has been developed to prepare hydroxyl‐functionalized multiwall carbon nanotubes (MWCNTs‐OH) and (3‐aminopropyl)triethoxysilane‐functionalized MWCNTs (MWCNTs‐APTES), which can be uniformly dispersed in solvent‐borne polyurethane (PU) to obtain the nanocomposites with enhanced mechanical, thermal, and electrical properties. Scanning electron microscope, X‐ray photoelectron spectroscopy, Fourier transform infrared spectrometer, and thermogravimetric analyzer were employed to characterize the changes in MWCNTs surface morphology and structure. The result showed that the oxidation of MWCNTs by H 2 O 2 in NaOH solution caused small damages to their structure, and oxygen‐containing functional groups were mainly present as hydroxyl groups, which acted as binding sites in the next silanization process. The functionalization provided MWCNTs with improved dispersibility and strong interfacial bonds in/with PU matrix, resulting in an increase in the wettability, tensile strength, hardness, storage modulus, glass transition temperature, thermal stability, and electronic conductivity of the PU composites. In comparison with the MWCNTs‐OH composites, MWCNTs‐APTES composites exhibited more enhanced above properties because hydroxyls or amines could increase the interfacial adhesion between MWCNTs and PU matrix, whereas alkyl groups of the silane are favor of increasing the filler's compatibility with polymer. At loading of 6 wt% MWCNTs, the tensile strength and electronic conductivity of MWCNTs‐OH/PU were 2.45 MPa and 1.72 S/cm, respectively, but increased to 3.45 MPa and 87 S/cm for the MWCNTs‐APETS/PU composite. POLYM. COMPOS., 39:1212–1222, 2018. © 2016 Society of Plastics Engineers
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».