Technical innovations that may facilitate real-time telementoring of damage control surgery in austere environments: a proof of concept comparative evaluation of the importance of surgical experience, telepresence, gravity and mentoring in the conduct of damage control laparotomies
Notice bibliographique
Résumé
Bleeding to death is the most preventable cause of posttraumatic death worldwide. Despite the fact that many of these deaths are anatomically salvageable with relatively basic surgical interventions, they remain lethal in actuality in prehospital environments when no facilities and skills exist to contemplate undertaking basic damage control surgery (DCS). With better attention to prehospital control of extremity hemorrhage, intracavitary bleeding (especially intraperitoneal) remains beyond the scope of prehospital providers. However, recent revolutions in the informatics and techniques of telementoring (TMT), DCS and highly realistic accelerated training of motivated first responders suggests that basic lifesaving DCS may have applicability to save bleeding patients in austere environments previously considered unsalvageable. Especially with informatic advances, any provider with Internet connectivity can potentially be supported by highly proficient specialists with content expertise in the index problem. This unprecedented TMT support may allow highly motivated but inexperienced personnel to provide advanced surgical interventions in extreme environments in many austere locations both on and above the planet.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».