The Implementation of Character Education through Scout Activities
Notice bibliographique
Résumé
This research aims at describing the factors influencing the extracurricular activities especially scouting. This research also aims at describing the Scouts skills that can form the students’ character. This research is also to describe the strategies for the formation of the students’ character through scout activities. This research was a qualitative approach. The sampling technique was purposive sampling. The data were collected through observation, interview, and documentation. The collected data were then analysed descriptively by using three ways namely data reduction, data presentation, and conclusion or verification. The results show that the implementation of character education through scout activities at Junior High school (SMPN 1 Maros) on the aspects of supporting factors is still not optimal. The supporting infrastructure is still lacking. The ratio between the scout leader and students is not comparable. In addition, the amount of funding and financing sources is lacking. This research also found that the Scout skills such as rigging, doing first aid, decoding, camping, marching, navigating and mapping can shape the students’ characters. The characters that can be formed are thoroughness, patience, cooperation, responsibility, social care, courage, confidence, perseverance, creative, religious, patriotism, environmental awareness, independence, discipline, curiosity, and hard work. This research also shows that character formation strategies are intervention, exemplary, habituation, facilitation, strengthening, and the involvement of other parties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».