Dynamic Modeling for Municipal Climate Change Adaptive Measures and Integrated Watershed Management
Notice bibliographique
Résumé
Extreme rainstorms with higher intensity and frequency are expected to increase in future climate. Climate change expected potentially to impact the capacity of infrastructure, service level, and the natural environment. Traditional stormwater management plans, procedures and actions are no longer sufficient to deal efficiently with the uncertainty of climate change. Urban stormwater infrastructure has been sized based on assumptions of rainfall intensities. Given that these intensities are shifting upwards as a result of climate change, storm sewer systems and overland flow routes will likely be more often inundated beyond the design capacity. Knowing the relationship between the piped storm sewer network and the above-ground major system has become more critical. Formerly these two systems were calculated independently, but 1D/2D computer modelling allows them to become a single integrated system. An integrated 1D/2D sewer and overland flow model is sophisticated tool that has become feasible for use by practitioners. The use of this type of computer models can provide local authorities with new insights into how infrastructure responds to rainfall events and how best to make the changes that will add resiliency under more extreme climatic conditions. The paper outlines an approach of using an integrated 1D/2D sewer and overland flow dynamic computer models in Hamilton areas. Hydrologic and hydraulic modeling components will be presented with specific case study examples. Through this approach, potential risks of flooding and system responses were evaluated and alternative solutions of flood remediation were developed by considering constraints and opportunities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».