The role of 5‐aminolevulinic acid in enhancing surgery for high‐grade glioma, its current boundaries, and future perspectives: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
5-Aminolevulinic acid (5-ALA) has been approved as an intraoperative adjunct in glioma surgery in Europe, but not North America. A systematic review was conducted to assess the evidence regarding 5-ALA as a surgical adjunct. The MEDLINE, EMBASE, and CENTRAL databases were searched, using terms relevant to "5-ALA" and "high-grade gliomas." Included studies were based on adults aged ≥18 years who underwent surgical resection/biopsy. No language or date limitations were used. Forty-three studies (1830 patients) were identified. Thirty-six were coordinated by European countries, 2 were in the United States, and none were in Canada. One was randomized, 28 were prospective, and 14 were retrospective. Twenty-six studies assessed the utility of 5-ALA as a diagnostic tool, 24 assessed its influence on the extent of resection (EOR), 9 assessed survival, and 22 reported adverse events. 5-ALA had high sensitivity and positive predictive value, whereas its specificity increased with additional adjuncts. The EOR increased with 5-ALA, but only progression-free survival was significantly influenced. Reporting of adverse events was not systematic. The use of 5-ALA improved tumor visualization and thus enabled a greater EOR and perhaps increased survival. However, additional adjuncts may be necessary for maximizing the specificity of resection and patient safety. Additional parameters, such as patient quality of life and health economic analyses, would be informative. Thus, additional systematic collection of prospective evidence may be necessary for the global incorporation of this potentially valuable surgical adjunct into routine practice. Cancer 2016;122:2469-78. © 2016 American Cancer Society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».