Evaluation of the pri-miR-34b/c rs4938723 polymorphism and its association with breast cancer risk
Notice bibliographique
Résumé
MicroRNAs (miRNAs or miRs) are a family of small non-coding RNAs that function as oncogenes or tumor suppressor genes. Recent evidence suggests that the pri-miR-34b/c rs4938723 variant is associated with the development of cancer. At present, there is an inconsistent association between the single-nucleotide polymorphism in pri-miR-34b/c and cancer in the limited studies. The present study is a case-control investigation, with 263 breast cancer (BC) patients and 221 control women, which examined the potential association of the pri-miR-34b/c rs4938723 polymorphisms with BC susceptibility. The polymorphisms were genotyped by the polymerase chain reaction restriction fragment length polymorphism method. No significant association between the pri-miR-34b/c rs4938723 variant and BC was identified [TC vs. TT: Odds ratio (OR), 0.87; 95% confidence interval (CI), 0.60-1.26; P=0.506; CC vs. TT: OR, 1.22; 95% CI, 0.61-2.47; P=0.600; TC+CC vs. TT: OR, 0.91; 95% CI, 0.64-1.31; P=0.648; CC vs. TT+TC: OR, 1.32; 95% CI, 0.67-2.59; P=0.498; C vs. T: OR, 0.99; 95% CI, 0.75-1.31; P=0.986]. However, a significant association was observed between the pri-miR-34b/c rs4938723 genotypes and clinicopathological characteristics, such a grade, progesterone receptor and human epidermal growth factor receptor 2 status were observed (P<0.05). These findings suggest that the pri-miR-34b/c rs4938723 variant may not be a risk factor for the development of BC.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».