Evaluation of the pri-miR-34b/c rs4938723 polymorphism and its association with breast cancer risk
Notice bibliographique
Résumé
MicroRNAs (miRNAs or miRs) are a family of small non-coding RNAs that function as oncogenes or tumor suppressor genes. Recent evidence suggests that the pri-miR-34b/c rs4938723 variant is associated with the development of cancer. At present, there is an inconsistent association between the single-nucleotide polymorphism in pri-miR-34b/c and cancer in the limited studies. The present study is a case-control investigation, with 263 breast cancer (BC) patients and 221 control women, which examined the potential association of the pri-miR-34b/c rs4938723 polymorphisms with BC susceptibility. The polymorphisms were genotyped by the polymerase chain reaction restriction fragment length polymorphism method. No significant association between the pri-miR-34b/c rs4938723 variant and BC was identified [TC vs. TT: Odds ratio (OR), 0.87; 95% confidence interval (CI), 0.60-1.26; P=0.506; CC vs. TT: OR, 1.22; 95% CI, 0.61-2.47; P=0.600; TC+CC vs. TT: OR, 0.91; 95% CI, 0.64-1.31; P=0.648; CC vs. TT+TC: OR, 1.32; 95% CI, 0.67-2.59; P=0.498; C vs. T: OR, 0.99; 95% CI, 0.75-1.31; P=0.986]. However, a significant association was observed between the pri-miR-34b/c rs4938723 genotypes and clinicopathological characteristics, such a grade, progesterone receptor and human epidermal growth factor receptor 2 status were observed (P<0.05). These findings suggest that the pri-miR-34b/c rs4938723 variant may not be a risk factor for the development of BC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».