Surface Soil Salinity and Soluble Salts after 15 Applications of Composted or Stockpiled Manure with Straw or Wood-Chips
Notice bibliographique
Résumé
The influence of 15 annual applications of composted (CM) or stockpiled (SM) beef feedlot manure with straw (ST) or wood-chip (WD) bedding on electrical conductivity (EC), soluble cations and anions (Na, K, Ca, Mg, SO4-S, Cl), sodium adsorption ratio (SAR), potassium adsorption ratio (PAR), and pH of a clay loam soil (0–15 cm) in southern Alberta was examined in an irrigated barley silage cropping system. Manure type (CM versus SM) had a significant effect on certain soil salinity parameters. Calcium, Mg, Na, K, and SO4-S were significantly (p ≤ 0.05) greater for SM- than CM-amended soils for certain bedding materials and rates. Electrical conductivity, concentration of soluble cations and anions (Na, K, SO4-S, Cl), SAR, PAR, and pH in the surface soil were greater for ST than WD bedding. Two exceptions were Ca and Mg, where soil concentrations were generally greater for WD than ST. Salinity parameters were greater with increased application rate, and greater for amended than unamended soils. Overall, bedding had considerably more significant effects on soil salinity parameters compared to manure type. Wood-chip bedding may be a management tool for feedlots to lower EC, soluble cations and anions, and pH of surface soils.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».