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Enregistrement W2404309494 · doi:10.1038/srep19954

X-ray induced singlet oxygen generation by nanoparticle-photosensitizer conjugates for photodynamic therapy: determination of singlet oxygen quantum yield

2016· article· en· W2404309494 sur OpenAlexafffund
Sandhya Clement, Wei Deng, Elizabeth Camilleri, Brian C. Wilson, Ewa M. Goldys

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNanoplatforms for cancer theranostics
Établissements canadiensUniversity Health Network
Organismes subventionnairesUniversity of TorontoMacquarie UniversityFujian Normal UniversityARC Centre for Nanoscale BioPhotonics
Mots-clésVerteporfinSinglet oxygenPhotosensitizerPhotodynamic therapyPhotochemistryQuantum yieldChemistrySinglet statePorphyrinConjugateOxygenMaterials scienceFluorescenceOrganic chemistryOpticsExcited statePhysicsAtomic physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Singlet oxygen is a primary cytotoxic agent in photodynamic therapy. We show that CeF3 nanoparticles, pure as well as conjugated through electrostatic interaction with the photosensitizer verteporfin, are able to generate singlet oxygen as a result of UV light and 8 keV X-ray irradiation. The X-ray stimulated singlet oxygen quantum yield was determined to be 0.79 ± 0.05 for the conjugate with 31 verteporfin molecules per CeF3 nanoparticle, the highest conjugation level used. From this result we estimate the singlet oxygen dose generated from CeF3-verteporfin conjugates for a therapeutic dose of 60 Gy of ionizing radiation at energies of 6 MeV and 30 keV to be (1.2 ± 0.7) × 10(8) and (2.0 ± 0.1) × 10(9) singlet oxygen molecules per cell, respectively. These are comparable with cytotoxic doses of 5 × 10(7)-2 × 10(9) singlet oxygen molecules per cell reported in the literature for photodynamic therapy using light activation. We confirmed that the CeF3-VP conjugates enhanced cell killing with 6 MeV radiation. This work confirms the feasibility of using X- or γ- ray activated nanoparticle-photosensitizer conjugates, either to supplement the radiation treatment of cancer, or as an independent treatment modality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations154
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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