FES/FER kinase signaling in hematopoietic cells and leukemias
Notice bibliographique
Résumé
FES and FES-related (FER) comprise a unique subfamily of protein-tyrosine kinases (PTKs) that signal downstream of several classes of receptors involved in regulating hematopoietic cell development, survival, migration, and inflammatory mediator release. Activated alleles of FES are potent inducers of myeloid differentiation, however FES-deficient mice have only subtle differences in hematopoiesis. This may reflect overlapping function of other kinases such as FER. Studies of FES- and FER-deficient mice have revealed more prominent roles in regulating the activation of mature innate immune cells, including macrophages and mast cells. Recently, new insights into regulation of FES/FER kinases has emerged with the characterization of their N-terminal phospholipid-binding and membrane targeting FER/CIP4 homology-Bin/Amphyphysin/Rvs (F-BAR) and F-BAR extension (FX) domains. The F-BAR/FX domains regulate subcellular localization and FES/FER kinase activation. FES kinase activity is also enhanced upon ligand binding to its SH2 domain, which may lead to further phosphorylation of the same ligand, or other ligand-associated proteins. In mast cells, SH2 ligands of FES/FER include KIT receptor PTK, and the high affinity IgE receptor (FceRI) that trigger rapid activation of FES/FER and signaling to regulators of the actin cytoskeleton and membrane trafficking. Recently, FES/FER have also been implicated in growth and survival signaling in leukemias driven by oncogenic KIT and FLT3 receptors. With further definition of their roles in immune cells and their progenitors, FES/FER may emerge as relevant therapeutic targets in inflammatory diseases and leukemias.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».