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Enregistrement W2404369392

Cytogenetic abnormalities in follicular dendritic cell sarcoma: report of two cases and literature review.

2013· article· en· W2404369392 sur OpenAlexaff
Anamarija M. Perry, Marilu Nelson, Warren G. Sanger, Julia A. Bridge, Timothy C. Greiner

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHistiocytic Disorders and Treatments
Établissements canadiensUniversity of ManitobaHealth Sciences Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSarcomaPathologyMalignancyKaryotypeBiologyCytogeneticsFollicular dendritic cellsImmunophenotypingMedicineChromosomeImmunologyT cellGeneticsAntigen
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The identification of chromosomal abnormalities in many hematopoietic and mesenchymal neoplasms has contributed significantly to classification systems. Follicular dendritic cell (FDC) sarcoma is an intermediate-grade malignancy with morphological and immunophenotypic features of follicular dendritic cells. Available data on genetic changes in this neoplasm are limited, with only isolated case reports of cytogenetic abnormalities. CASE REPORT: We reviewed histological, immunophenotypic and cytogenetic findings in two cases of FDC sarcoma. The two cases of FDC sarcoma, were observed in female patients, one was nodal and one extranodal and they exhibited relatively complex karyotypes, characterized by structural abnormalities and loss of multiple chromosomes. One patient had several disease recurrences. At the last follow-up both patients were alive with no residual disease. CONCLUSION: The cytogenetic findings in these two cases, coupled with the few previously described abnormal karyotypes, suggest that FDC sarcoma is cytogenetically diverse.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,116
Score d'incertitude au seuil0,343

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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