Notice bibliographique
Résumé
The rental price adjustment mechanism is a fundamental component of the model for forecasting future office space requirements. This is an important area of study given the increasing significance of office buildings in the urban environment. This has resulted from the large growth in service oriented employment. Very little academic work has been completed in this area because of the lack of sufficient data. To date, only the U.S. market has been examined. The objective of this thesis is model the rental price adjustment mechanism in the Canadian office market. The intent is to further test the theory in this area, provide a comparison with the results obtained in the U.S., and provide some insight into the workings of the Canadian office market. This thesis reviews the relevant literature on inventory theory, and empirical work performed on the housing market and on data from the U.S. office market. The review points to a series of propositions about the rental price adjustment mechanism in the office market, the most important being the strong relationship between rents and vacancies. The extensions to the model developed in this paper are the specification of the vacancy variable in non linear terms and an attempt to include some proxy for growth expectations. The model is tested using data from Montreal, Toronto, Edmonton, Calgary, and Vancouver. The data has been collected primarily from the Royal LePage Market Survey. Visual inspection of the data uncovers unique characteristics in each individual office market. The underlying reasons point to the importance of integrating growth expectations in the model. The regression results support some degree of asymmetric price behaviour, however the specification of the vacancy variable in non linear terms is not conclusive. Inflation expectations seem to be important as landlords attempt to pass inflationary rises on to the tenants. Operating costs and interest rates do not appear to be significant factors in the model. This leads to the conclusion that they are not important in the cost of holding inventory in the short run. Finally, the proxy used for growth expectations is not significant. The most likely reason for this result is that the variable is not properly specified. The low explanatory power of the model may be attributed to the misspecification of the growth proxy and limitations in the data set. Both of these factors should be considered in future work in this area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».