Epidemiology of Sebaceous Carcinoma in Alberta, Canada, from 1988 to 2007
Notice bibliographique
Résumé
Background: The epidemiology of sebaceous carcinoma (SC) has not previously been examined in a Canadian population. Objective: To determine the epidemiologic trends of SC in Alberta, Canada, from 1988 to 2007. Methods: This study was a population-based, retrospective, epidemiologic analysis of SC in Alberta over a 20-year span. Results: Over the study period, the age-standardized SC incidence increased from 0.22 per 100,000 to 0.65 per 100,000. Sebaceous carcinoma is a cancer that predominantly affects the elderly (over 85% of cases were in persons 60 years or older). Interestingly, the face (37.7% of cases), not the eyelids (26.2% of cases), was the most frequently affected site overall. Gender-specific trends reflected a slight male predominance (1.4:1) and significant differences in anatomic distribution between the sexes. Conclusion: For unexplained reasons, there has been a threefold increase in SC incidence in Alberta over the last two decades. In addition, there are significant gender-specific differences in the anatomic distribution of SC. Contexte: L'épidémiologie du carcinome sébacé (CS) n'a jamais fait l'objet d'étude au Canada. Objectif: L'étude visait à déterminer les tendances épidémiologiques du CS en Alberta, au Canada, de 1988 à 2007. Méthodes: Il s'agit d'une analyse épidémiologique, rétrospective, fondée sur la population, du CS, en Alberta, sur une période de 20 ans. Résultats: Au cours de la période à l'étude, l'incidence du CS normalisée selon l'âge est passée de 0.22 pour 100,000 à 0.65 pour 100,000. Le carcinome sébacé est un cancer qui touche surtout les personnes âgées (plus de 85% des cas se comptaient parmi les personnes de 60 ans et plus). Point intéressant, la région le plus souvent touchée, dans l'ensemble, était la face (37.7% des cas), et non les paupières (26.2% des cas). Les tendances propres à chaque sexe ont révélé une fréquence légèrement plus élevée chez les hommes que chez les femmes (1.4/1) et des différences importantes entre les sexes quant à la répartition anatomique du siège des lésions. Conclusion: Pour des raisons inconnues, l'incidence du CS a triplé en Alberta au cours des deux dernières décennies. De plus, il existe des différences importantes entre les sexes quant à la répartition anatomique du CS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».