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Enregistrement W2404408630

Regulation and oversight of independent health facilities in Canada.

2014· article· en· W2404408630 sur OpenAlexaboutno aff
Charlene R Pries, Sharon Vanin, Rosario G Cartagena

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueClinical practice guidelines implementation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLegislationBusinessHealth careAutonomyPublic healthHealth lawPublic administrationHealth policyInternational healthMedicineNursingEconomic growthPolitical scienceLawEconomics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Independent health facilities ("IHFs") are an important part of Canada's health care system existing at the interface of public and private care. They offer benefits to individual patients and the public at large, such as improved access to care, reduced wait times, improved choice in the delivery of care, and more efficient use of health care resources. They can also provide physicians greater autonomy, control of resources, and opportunity for profit compared to other practice settings, particularly because IHFs can deliver services outside of publicly-funded health care plans. IHFs also present challenges, particularly around quality of care and patient safety, and the potential to breach the principles of "Medicare" under the Canada Health Act. Various measures are in place to address these challenges, while still enabling the benefits IHFs can offer. IHFs are primarily regulated and overseen at the provincial level through legislation, regulations and provincial medical regulatory College by-laws. Health Canada is responsible for administering the overarching framework for "Medicare". Oversight and regulatory provisions vary across Canada, and are notably absent in the Maritime provinces and the territories. This article provides an overview of specific provisions related to IHFs across the country and how they can co-exist with the Canada Health Act.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,036
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,134
Score d'incertitude au seuil0,975

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,036
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0090,007
Communication savante0,0060,002
Science ouverte0,0040,004
Intégrité de la recherche0,0050,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,127
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
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