Increase of Preproenkephalin mRNA Levels in the Putamen of Parkinson Disease Patients with Levodopa-Induced Dyskinesias
Notice bibliographique
Résumé
The expression of preproenkephalin messenger RNA was studied in the brain of Parkinson disease (PD) patients using in situ hybridization. All these patients were treated with levodopa (LD) and the development of motor complications was recorded. Eleven normal controls and 14 PD patients were used, of which 4 developed dyskinesias, 3 developed wearing-off, 3 developed both dyskinesias and wearing-off, and 4 developed no adverse effect following dopaminomimetic therapy. Nigrostriatal denervation was similar between the subgroups of PD patients as assessed using 125I-RTI-specific binding to the dopamine transporter and measures of catecholamine concentrations by HPLC. A significant increase of preproenkephalin messenger RNA levels was observed in the lateral putamen of dyskinetic patients in comparison to controls (+210%; p < 0.01) and in comparison to nondyskinetic patients (+112%; p < 0.05). No change was observed in medial parts of the putamen or in the caudate nucleus. No relationship between preproenkephalin messenger RNA levels and other clinical variables such as development of wearing-off, age of death, duration of disease, or duration of LD therapy was found. These findings suggest that increase synthesis of preproenkephalin in the medium spiny output neurons of the striatopallidal pathway play a role in the development of dyskinesias following long-term LD therapy in Parkinson disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».