Rehabilitation in the context of HIV: an interprofessional multi-stakeholder process for curriculum development.
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: With longer survival, individuals living with human immunodeficiency virus (HIV) infection are facing a multitude of health-related challenges due to HIV, its associated concurrent health conditions, and treatments. Despite the need for rehabilitation, few rehabilitation professionals work with people living with HIV, with many feeling they lack adequate knowledge and skills to assess and treat this population. PURPOSE: We describe a national multi-stakeholder consultation used to inform the development of an interprofessional curriculum for rehabilitation professionals on HIV/AIDS. METHODS: We conducted a series of focus groups and key informant interviews (either in person or by telephone) with people living with HIV, rehabilitation professionals, physicians, curriculum experts, and other HIV stakeholders. Participants were asked to describe their perceived learning needs of rehabilitation professionals and to identify relevant content and delivery methods for a future interprofessional HIV/AIDS curriculum. RESULTS: Seven focus groups and 31 interviews with a total of 74 key informants were conducted, resulting in recommendations for content to include in HIV rehabilitation professional curricula and ways to deliver these curricula effectively. CONCLUSIONS: A national multi-stakeholder environmental scan was a useful preliminary step to inform the development of an interprofessional curriculum for rehabilitation professionals on HIV/AIDS. Recommendations serve as scaffold from which to build content and delivery of future curricula.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,054 | 0,051 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».