Count trends for migratory Bald Eagles reveal differences between two populations at a spring site along the Lake Ontario shoreline
Notice bibliographique
Résumé
The recovery of Bald Eagles (Haliaeetus leucophalus), after DDT and other organochlorine insecticides were banned in the United States, can be regarded as one of the most iconic success stories resulting from the Endangered Species Act. Interest remains high in the recovery and growth of the Bald Eagle population. Common to evaluating growth and recovery rates are counts at nesting sites and analyses of individuals fledged per season. But this is merely one snapshot that ignores survival rates as eagles grow to maturity. By analyzing indices from migration counts, we get a different snapshot better reflecting the survival of young birds. Different populations of Bald Eagles breed at different sites at different times of the year. Typical migration count analyses do not separate the populations. A separation of two distinct populations can be achieved at spring count sites by taking advantage of the tendency for northern summer breeding birds to migrate north in spring earlier than southern winter breeding birds who disperse north later in spring. In this paper I analyze migratory indices at a spring site along Lake Ontario. The analysis shows that eagles considered to be primarily of the northern summer breeding population showed an estimated growth rate of 5.3 ± 0.85% (SE) per year with 49% of eagles tallied in adult plumage, whereas the migrants considered to be primarily of the southern breeding population had an estimated growth rate of 14.0 ± 1.79% with only 22% in adult plumage. Together these results argue that the populations of southern breeding Bald Eagles are growing at a substantially higher rate than northern breeding eagles. These findings suggest that aggregate population indices for a species at migration counting sites can sometimes obscure important differences among separate populations at any given site and that separating counts by time period can be a useful way to check for differences among sub-populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».