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Enregistrement W2404436657 · doi:10.2196/mental.5481

Consensus Among International Ethical Guidelines for the Provision of Videoconferencing-Based Mental Health Treatments

2016· review· en· W2404436657 sur OpenAlexvenueno aff
Ursula M. Sansom‐Daly, Claire E. Wakefield, Brittany C. McGill, Helen L. Wilson, Pandora Patterson

Notice bibliographique

RevueJMIR Mental Health · 2016
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueDigital Mental Health Interventions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsycINFOMental healthCritical appraisalMEDLINEBest practicePsychological interventionMedicineProfessional associationVideoconferencingSystematic reviewMedical educationNursingPsychologyPsychiatryAlternative medicinePublic relationsPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Online technologies may reduce barriers to evidence-based mental health care, yet they also create numerous ethical challenges. Recently, numerous professional organizations and expert groups have produced best-practice guidelines to assist mental health professionals in delivering online interventions in an ethically and clinically sound manner. However, there has been little critical examination of these international best-practice guidelines regarding appropriate electronic mental health (e-mental health) service delivery via technologies such as videoconferencing (including Skype), particularly for specific, vulnerable populations. Further, the extent to which concordance exists between these guidelines remains unclear. Synthesizing this literature to provide clear guidance to both mental health professionals and researchers is critical to ensure continued progress in the field of e-mental health. OBJECTIVE: This study aims to review all currently available ethical and best-practice guidelines relating to videoconferencing-delivered mental health treatments in order to ascertain the recommendations for which international consensus could be found. Additionally, this review examines the extent to which each set of guidance addresses several key special populations, including children and young people, and populations living with illness. METHODS: This systematic review examined guidelines using a two-armed search strategy, examining (1) professional organizations' published guidance; and (2) MEDLINE, PsycINFO, and EMBASE for the past ten years. In order to determine consensus for best-practice, a recommendation was considered "firm" if 50% or more of the reviewed guidelines endorsed it and "tentative" if recommended by fewer guidelines than these. The professional guidelines were also scored by two raters using the Appraisal of Guidelines for Research and Evaluation II (AGREE-II) criteria. RESULTS: In the study, 19 guidelines were included, yielding 11 specific "firm" and a further 123 "tentative-level" recommendations regarding the appropriateness of e-mental health, competence, legal and regulatory issues, confidentiality, consent, professional boundaries, and crisis management. International consensus yielded firm guidance across almost all areas except professional boundaries and some aspects of determining the appropriateness of e-mental health. Few guidelines specifically addressed special populations. Overall guideline quality varied; however, 42% (8/19) of the guidelines scored at least 5 out of 7. CONCLUSIONS: This synthesis of guidelines provides a foundation for clinicians and researchers utilizing e-mental health worldwide. The lack of specific guidance relating to special populations is an area warranting further attention in order to strengthen mental health professionals' and researchers' capacity to ethically and effectively tailor e-mental health interventions to these groups.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,871
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,218
Tête enseignante GPT0,569
Écart entre enseignants0,351 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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