[Frequency of use of school cafeterias in middle and high schools in 3 French districts].
Notice bibliographique
Résumé
Reports from the French Ministry of Education warn of a decrease in the use of school food services, especially in sensitive urban areas. They also suggest that this decline has led to cases of malnutrition. This article describes the characteristics of the current supply of school meals and measures the evolution of demand observed between 1992 and 1996 in relation to the economic situation of students' families. The study was carried out in 3 departments in France: Doubs, Herault, and Val de Marne. The administrators of all public and private middle and high schools in the 3 departments received a questionnaire asking them to describe the services offered in their cafeterias and to provide the corresponding statistical and accounting data. External food services near the schools were also taken into account. Seventy-nine percent of schools responded to the survey. Concerning the services offered, 91% of schools have their own cafeterias, of which 81% are managed by the schools. Concerning the evolution of utilisation, a significant decrease in the number of meals served in seen in middle schools. On the other hand, high schools have observed stable utilisation. The positive changes in utilisation are linked, in middle schools, to characteristics of the schools' internal food services (self-service, choice of main courses, modulation of seats). In high schools, positive changes in the utilisation of school services are linked to the lack of external food services near the schools. As middle schools and high schools control the logistics and management of food services offered to students, they are potentially in a position to influence a policy on this issue. The evolution in utilisation is very different among departments and between middle and high schools. While economic precariousness has a negative structural effect on utilisation, it doesn't seem to be a major factor in the evolution of the decrease observed over the past few years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».