High and low dose radiation effects on mammary adenocarcinoma cells – an epigenetic connection
Notice bibliographique
Résumé
The successful treatment of cancer, including breast cancer, depends largely on radiation therapy and proper diagnostics. The effect of ionizing radiation on cells and tissues depends on the radiation dose and energy level, but there is insufficient evidence concerning how tumor cells respond to the low and high doses of radiation that are often used in medical diagnostic and treatment modalities. The purpose of this study was to investigate radiation-induced gene expression changes in the MCF-7 breast adenocarcinoma cell line. Using microarray technology tools, we were able to screen the differential gene expressions profiles between various radiation doses applied to MCF-7 cells. Here, we report the substantial alteration in the expression level of genes after high-dose treatment. In contrast, no dramatic gene expression alterations were noticed after the application of low and medium doses of radiation. In response to a high radiation dose, MCF-7 cells exhibited down-regulation of biological pathways such as cell cycle, DNA replication, and DNA repair and activation of the p53 pathway. Similar dose-dependent responses were seen on the epigenetic level, which was tested by a microRNA expression analysis. MicroRNA analysis showed dose-dependent radiation-induced microRNA expression alterations that were associated with cell cycle arrest and cell death. An increased rate of apoptosis was determined by an Annexin V assay. The results of this study showed that high doses of radiation affect gene expression genetically and epigenetically, leading to alterations in cell cycle, DNA replication, and apoptosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».