Gaussian process model for maximum and residual drifts of timber-steel hybrid building
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
The current performance-based building design considers maximum interstorey drift (MISD) ratio as the main structural performance indicator. Observations from past earthquake and reported studies, however, have highlighted that residual interstory drift (RISD) ratio has become an important factor in assessing post-earthquake safety of buildings, and decision in economic feasibility of repair and reconstruction. Improving post-earthquake performance evaluation of buildings enables decision-makers prioritise repair and tag high-risk buildings. The MISD and RISD are subject to uncertainties and have non-linear relation with the input parameters. Thus, in this paper, analytical surrogate model of MISD and RISD ratios are developed using Gaussian process (GP). To show utility of the GP model, a new hybrid building system, cross laminated timber (CLT)–steel moment resisting frame hybrid system, was considered. The hybrid building was design for the seismicity of Vancouver, BC, and meets the current steel design code. For the GP surrogate model, the hybrid building input parameters considered were: infill pattern of the CLT, bracket spacing of the connection between the CLT and steel frame and panel thickness and strength of the CLT. In addition, sensitivity of four ground motion indicators was considered as surrogate input into the GP model: peak ground acceleration, ratio of peak ground acceleration/peak ground velocity, Arias intensity measure and significant duration. In general, the GP model showed good predictive performance of MISD and RISD ratios. In particular, the best predictions were obtained using the ratio of peak ground acceleration/peak ground velocity as a covariate.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle