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Enregistrement W2404515890 · doi:10.5539/gjhs.v9n1p102

Investigating the Relationship between Body Management and Modern Identity among Married Women in Tehran City

2016· article· en· W2404515890 sur OpenAlexvenueno aff
Hassan Rafiey, Mohammad-Ali Mohammadi, Mohammad-Bagher Alizadeh Aghdam, Saeed soltani Bahram

Notice bibliographique

RevueGlobal Journal of Health Science · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueBody Image and Dysmorphia Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIdentity (music)Cluster samplingVariance (accounting)Consumption (sociology)PsychologyIdentity managementDemographySociologyGeographySocial scienceBusinessAesthetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: One of the characteristics of the modern age is to pay attention to visual symbols. In recent periods, body had found basic importance because of being the most available instrument to exhibit the identity forms and had been transformed to an identity media.METHODS: In this cross-sectional survey, the relationship between body management and modern identity has been studied on 400 married women in Tehran city. The sampling method used in this research is multistage cluster sampling.RESULTS: In the range of 50 to 87, the mean score of body management was 66.18 that indicates a body management behavior around average among participants. A positive, significant relationship (r=0.32) between modern identity and body management was found. Regression analysis showed that modern identity, monthly family income, educational level, and age can explain 20% of the variance of body management.CONCLUSION: It may be concluded that the higher the level of modern identity, the higher the level of body management will be. Based on Giddens’ theory, it can be stated that in the consumption world, the women according to their tastes and interests are trying to present themselves beautiful and youthful and to make a distinguished personal identity of themselves. Therefore, the body style and statues are some of the mechanisms that the women used to reveal their identity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,057
Score d'incertitude au seuil0,373

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,386
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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