Investigating the Relationship between Body Management and Modern Identity among Married Women in Tehran City
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: One of the characteristics of the modern age is to pay attention to visual symbols. In recent periods, body had found basic importance because of being the most available instrument to exhibit the identity forms and had been transformed to an identity media.METHODS: In this cross-sectional survey, the relationship between body management and modern identity has been studied on 400 married women in Tehran city. The sampling method used in this research is multistage cluster sampling.RESULTS: In the range of 50 to 87, the mean score of body management was 66.18 that indicates a body management behavior around average among participants. A positive, significant relationship (r=0.32) between modern identity and body management was found. Regression analysis showed that modern identity, monthly family income, educational level, and age can explain 20% of the variance of body management.CONCLUSION: It may be concluded that the higher the level of modern identity, the higher the level of body management will be. Based on Giddens’ theory, it can be stated that in the consumption world, the women according to their tastes and interests are trying to present themselves beautiful and youthful and to make a distinguished personal identity of themselves. Therefore, the body style and statues are some of the mechanisms that the women used to reveal their identity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».