Comprehensive Investigation of Various Structural Features of Bituminous Coals Using Advanced Analytical Techniques
Notice bibliographique
Résumé
An in-depth investigation was carried out on five Chinese coals using a range of advanced analytical techniques focused specifically on extracting structural parameters. Detailed investigations were carried out using Fourier transform infrared spectroscopy (FTIR), Raman spectroscopy, and X-ray diffraction followed by peak deconvolution and data analysis. Correlations were established for parameters determined from different techniques. The FTIR data showed good linear relationships between the apparent aromaticity ( f a(FTIR) ) and ( R / C ) u with the H/C atomic ratio for all coals under investigation. These results indicate that FTIR spectroscopy coupled with appropriate data analysis can be successfully used to determine aromaticity and the coal rank. Raman spectroscopy data showed a negative linear relationship between the G L fraction and H/C ratio; no well-defined relationship was observed between other band fractions and the H/C ratio. The decrease of A D / A G with increasing H/C ratio indicates the growth of aromatic rings; i.e., the structure of the sample was closer to that of graphite. This result is in good agreement with the decrease of apparent aromaticity ( f a(FTIR) ) as determined by the FTIR spectroscopy. A good linear relationship was observed between the structural parameters ( f a(X-ray) and R X-ray ) determined with X-ray and coal rank (represented by the H/C ratio). Even though the correlations among parameters derived from three techniques showed a similar trend and were consistent with each other, FTIR, and X-ray diffraction techniques were found to be better than Raman spectra to characterize coal maturity. These findings have led to a simplified coal model based on the complementary information from different techniques on various aspects of the coal structure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».