Cone-beam computed tomography on a mobile C-arm: novel intraoperative imaging technology for guidance of head and neck surgery.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: A conventional approach to image-guided surgery relies on positional tracking relative to preoperative images. We investigated the performance of intraoperative cone-beam computed tomography (CBCT) on a mobile C-arm for real-time guidance of head and neck surgery. Objectives were as follows: (1) to quantify improvements in surgical performance achieved with intraoperative CBCT and (2) to investigate specific, challenging surgical tasks for which CBCT is essential for total target ablation and critical structure avoidance. METHODS: Surgical performance was evaluated using a phantom model in which a simulated skull base lesion was excised with and without intraoperative CBCT guidance. Performance was quantified by means of statistical decision theory analysis for conservative and radical excision tasks, yielding measures of sensitivity and specificity for each surgical task. Cadaveric specimens were employed to demonstrate the efficacy of CBCT guidance in sinus and skull base surgery. RESULTS: Performance under CBCT guidance was significantly increased in all cases, particularly for radical excision tasks in proximity to critical normal structures. Cadaver studies demonstrated that CBCT-guided procedures yielded higher-quality surgical product and higher conformity to surgical margins with dramatically increased surgical confidence. CONCLUSIONS: Intraoperative CBCT quantifiably improved surgical performance in all excision tasks and significantly increased surgical confidence. CBCT offers an intraoperative three-dimensional imaging technology that provides exquisite, real-time visualization of sinus and skull base anatomy. Such intraoperative imaging in combination with real-time tracking and navigation should be of great benefit in delicate procedures in which excision must be executed in close proximity to critical structures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».