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Enregistrement W2404627203 · doi:10.5194/acp-16-13341-2016

Analysis of the latitudinal variability of tropospheric ozone in the Arctic usingthe large number of aircraft and ozonesonde observations in early summer 2008

2016· article· en· W2404627203 sur OpenAlexaffabout
G. Ancellet, Nikos Daskalakis, Jean‐Christophe Raut, D. W. Tarasick, J. W. Hair, Boris Quennehen, François Ravetta, Hans Schlager, A. J. Weinheimer, Anne M. Thompson, B. J. Johnson, Jennie L. Thomas, Kathy S. Law

Notice bibliographique

RevueAtmospheric chemistry and physics · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric chemistry and aerosols
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesSeventh Framework ProgrammeCentre National d’Etudes SpatialesNational Aeronautics and Space AdministrationAgence Nationale de la RechercheCentre National de la Recherche ScientifiqueEuropean Commission
Mots-clésTroposphereAtmospheric sciencesEnvironmental scienceOzoneClimatologyStratosphereTropospheric ozoneArcticLatitudeLidarRadiosondeMeteorologyOceanographyGeographyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. During the 2008 International Polar Year, the POLARCAT (Polar Study using Aircraft, Remote Sensing, Surface Measurements, and Models of Climate Chemistry, Aerosols, and Transport) campaign, conducted in summer over Greenland and Canada, produced a large number of measurements from three aircraft and seven ozonesonde stations. Here we present an observation-integrated analysis based on three different types of O3 measurements: airborne lidar, airborne UV absorption or chemiluminescence measurement, and intensified electrochemical concentration cell (ECC) ozonesonde profiles. Discussion of the latitudinal and vertical variability of tropospheric ozone north of 55° N during this period is performed with the aid of a regional model (WFR-Chem). The model is able to reproduce the O3 latitudinal and vertical variability but with a negative O3 bias of 6–15 ppbv in the free troposphere above 4 km, especially over Canada. For Canada, large average CO concentrations in the free troposphere above 4 km ( > 130 ppbv) and the weak correlation (< 30 %) of O3 and PV suggest that stratosphere–troposphere exchange (STE) is not the major contributor to average tropospheric ozone at latitudes less than 70° N, due to the fact that local biomass burning (BB) emissions were significant during the 2008 summer period. Conversely, significant STE is found over Greenland according to the better O3 vs. PV correlation ( > 40 %) and the higher values of the 75th PV percentile. It is related to the persistence of cyclonic activity during the summer over Baffin Bay. Using differences between average concentration above Northern and Southern Canada, a weak negative latitudinal summer ozone gradient of −6 to −8 ppbv is found in the mid-troposphere between 4 and 8 km. This is attributed to an efficient O3 photochemical production from BB emissions at latitudes less than 65° N, while the STE contribution is more homogeneous in the latitude range 55–70° N. A positive ozone latitudinal gradient of 12 ppbv is observed in the same altitude range over Greenland not because of an increasing latitudinal influence of STE, but because of different long-range transport from multiple mid-latitude sources (North America, Europe, and even Asia for latitudes higher than 77° N). For the Arctic latitudes (> 80° N), free tropospheric O3 concentrations during summer 2008 are related to a mixture of Asian pollution and stratospheric O3 transport across the tropopause.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,158
Score d'incertitude au seuil0,315

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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