Changing Perceptions of Mental Health in Canada
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Epidemiologic studies typically assess mental health using diagnostic measures or symptom severity measures. However, perceptions are also important. The objective of our study was to evaluate trends in perceived mental health in Canada during the past 20 years using data collected in a series of surveys. METHOD: Perceived mental health status, the stressfulness of most days, and perceived general health, have been repeatedly measured in national surveys. In our study, the resulting frequencies and 95% confidence intervals were calculated. Distress was also assessed in the same surveys with the Kessler 6 Psychological Distress Scale, and analyzed using mean scores and frequencies based on cut-points. Data synthesis used forest plots. Time trends were assessed using random effects meta-regression models. RESULTS: No detectable changes in distress were found. Similarly, self-rated general health remained stable. However, over time, Canadians became slightly more likely to report that their mental health was merely fair or poor. Conversely, they have been progressively less likely to perceive that their lives are quite a bit or extremely stressful. CONCLUSION: While these observations are ecological, the 2 trends may be related: distressing emotional experiences may increasingly be interpreted as evidence of a disturbance of mental health rather than a reaction to stressful circumstances. These changing perceptions should not be misinterpreted as an epidemic of poor mental health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».