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Enregistrement W2404649009 · doi:10.1093/rheumatology/kew060

Comment on: real-life effectiveness of canakinumab in cryopyrin-associated periodic syndrome: reply

2016· letter· en· W2404649009 sur OpenAlexaff
Jasmin Kuemmerle‐Deschner, Susanne M. Benseler

Notice bibliographique

RevueLara D. Veeken · 2016
Typeletter
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammasome and immune disorders
Établissements canadiensAlberta Children's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCanakinumabInternal medicineAnakinraDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sir, We thank Guido Junge and Uwe Machein for their comments on our recent letter [1, 2]. They make the point that the expression standard dose, which we have used in our article, might be misleading and the expression starting dose might be more accurate. They cite the canakinumab summary of product characteristics [3] in which different starting doses are mentioned and increasing the dose is recommended in case full treatment response is not achieved with the starting dose [2]. We do appreciate this clarification. The proceedings outlined in the summary of product characteristics support the treat-to-target strategy, which we plead for in our article. However, when gathering the data for this study, we were surprised to learn that a considerable number of patients had been maintained on the starting dose, without achieving complete remission. Therefore, the intention of our article is to alert physicians with the care of cryopyrin-associated periodic syndrome patients that adherence to the starting dose in spite of ongoing inflammation might pose their patients at considerable risk for severe long-term disease sequelae. Funding: No specific funding was received from any bodies in the public, commercial or not-for-profit sectors to carry out the work described in this manuscript. Disclosure statement: J.K.-D. performed clinical studies with and received honoraria from Novartis. The other author has declared no conflicts of interest.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,028
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,028
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0020,004
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0560,038
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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