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Enregistrement W2404649104 · doi:10.1177/082585970402000107

The Status of Undergraduate Palliative Medicine Education in Canada: A 2001 Survey

2004· article· en· W2404649104 sur OpenAlexaffabout
D Oneschuk, Brent Moloughney, Elaine M. Jones-McLean, Andrea Challis

Notice bibliographique

RevueJournal of Palliative Care · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePalliative Care and End-of-Life Issues
Établissements canadiensHealth CanadaCanadian Rheumatology Association
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPalliative careCurriculumMedical educationMedicineMedical schoolCurriculum developmentFamily medicineNeeds assessmentNursingPsychologySociologyPedagogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A survey was conducted in fall 2001/spring 2002 to provide an update on the status of undergraduate palliative medicine education in Canada. The survey identified that the majority of palliative care teaching occurs in the pre-clinical years of medical school, with supervised patient encounters occurring primarily during electives. The coverage of palliative care topics is inconsistent across curricula. Student evaluation methods also vary, with only one school using simulated patients. More than half the schools have an academic division or department of palliative care medicine, although faculty with protected academic time are few in number. A number of barriers to palliative medicine education were identified, including competition for time within the undergraduate curriculum, and lack of resources for curriculum development and teaching. Respondents recommended increased clinical exposure, curriculum development, student assessment and evaluation, faculty development, and improved infrastructure. Following these recommendations, the Undergraduate Palliative Medicine Committee has dedicated itself to developing and fostering a strategic implementation plan to improve palliative medicine education in Canadian medical schools.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,236

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,116
Tête enseignante GPT0,426
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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