Differentiation of early germ cells from human skin-derived stem cells without exogenous gene integration
Notice bibliographique
Résumé
Infertility has long been a difficult issue for many couples. The successful differentiation of germ cells and live progeny from pluripotent stem cells brings new hope to the couples suffering with infertility. Here we successfully isolated human fetus skin-derived stem cells (hfSDSCs) from fetus skin tissue and demonstrated that hfSDSCs can be differentiated into early human germ cell-like cells (hGCLCs). These cells express human germ cell markers DAZL and VASA. Moreover, these pluripotent stem cell-derived hGCLCs are free of exogenous gene integration. When hfSDSCs were differentiated in porcine follicle fluid (PFF) conditioned media, which has been shown to promote the differentiation of mouse and porcine SDSCs into oocyte-like cells (OLCs), we observed some vesicular structures formed from hfSDSCs. Moreover, when hfSDSCs were cultured with specific conditioned media, we observed punctate and elongated SCP3 staining foci, indicating the initiation of meiosis. Ploidy analysis and fluorescent in situ hybridization (FISH) analysis indicated that a small percentage of putative 1N populations formed from hfSDSCs when compared with positive controls. In conclusion, our data here, for the first time, demonstrated that hfSDSCs possess the differentiation potential into germ lines, and they may differentiate both male and female hGCLCs in vitro under appropriate conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».