The use of environmental factors as adjuncts to traditional tuberculosis contact investigation.
Notice bibliographique
Résumé
SETTING: A 25-year-old university student was diagnosed with cavitary pulmonary and laryngeal tuberculosis following symptoms of underlying cough of 6 months' duration. OBJECTIVES: To estimate the hourly risk of infection (HRI) and examine the role of environmental factors, including room size and ventilation, in modulating this risk. METHODS: Contact investigation. RESULTS: Of 1100 contacts identified, 78.3% (n = 896) received a tuberculin skin test (TST), of whom 27.5% had a positive result. Among 634 Canadian-born contacts tested, 22.7% had a positive TST. The independent risk factors for a positive TST among Canadian-born university students were: > 35 h spent with the index case (adjusted OR 6.6, 95% CI 1.0-44.9) and smaller classroom size (aOR 5.0, 95% CI 1.4-10.0). In the first school term, the HRI among Canadian-born student contacts was 0.9%; in the second term, it was 1.6%. CONCLUSION: There are inherent limitations in generalising findings from an outbreak investigation, due to the considerable variation in the infectiousness of cases. Nevertheless, in situations where the index case has a high degree of infectiousness, and there are numerous contacts with low expected prevalence of infection, the HRI can, together with ventilation measurements, be useful in guiding the extent of contact investigation needed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».