Motion sickness provoked by torso rotation predicts that caused by head nodding.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Some degree of space motion sickness is experienced by at least 50% of astronauts early in flight. It is unpleasant and could be hazardous during an extravehicular activity or urgent re-entry in the first few days after launch. To date, there is no reliable ground-based test to predict who will be affected. METHODS: Head nodding (HN) in a supine position was used as a model of motion sickness caused by an unusual gravito-inertial environment. Torso rotation (TR) was used as a means of predicting susceptibility to development of symptoms caused by HN. Motion sickness was quantified in 26 subjects (5 men, 21 women, age range 18-52) using numerical estimates of discomfort and a more detailed questionnaire. Susceptibility to TR and HN was determined on three occasions for each stimulus, with test sessions at least 1 mo apart. RESULTS: Subjects reached their stopping point at a mean duration of 13.72 min +/- 1.06 CI) for TR and 11.31 min (+/- 0.38 CI) for HN. When susceptibility to HN was plotted as a function of susceptibility to TR and a linear regression line was added, the correlation coefficient was 0.744. DISCUSSION: Susceptibility to TR predicts susceptibility to HN. The method may be useful as a screening test for potential astronauts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».