Cerebrospinal Fluid proNGF: A Putative Biomarker for Early Alzheimer's Disease
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The discovery of biomarkers for the onset of Alzheimer's disease (AD) is essential for disease modification strategies. To date, AD biomarker studies have focused on brain imaging and cerebrospinal fluid (CSF) changes in amyloid- β (Aβ) peptide and tau proteins. While reliable to an extent, this panel could be improved by the inclusion of novel biomarkers that optimize sensitivity and specificity. In this study, we determined whether CSF levels of the nerve growth factor (NGF) precursor protein, proNGF, increased during the progression of AD, mirroring its up regulation in postmortem brain samples of people who died with a clinical diagnosis of mild cognitive impairment (MCI) or AD. Immunoblot analysis was performed on ventricular CSF harvested from participants in the Rush Religious Orders Study with an antemortem clinical diagnosis of no cognitive impairment (NCI), amnestic MCI (aMCI, a putative prodromal AD stage), or mild/moderate AD. ProNGF levels were increased 55% in aMCI and 70% in AD compared to NCI. Increasing CSF proNGF levels correlated with impairment on cognitive test scores. In a complementary study, we found that proNGF was significantly increased by 30% in lumbar CSF samples derived from patients with a clinical dementia rating (CDR) of 0.5 or 1 compared to those with a CDR = 0. Notably, proNGF/Aβ1-42 levels were 50% higher in CDR 0.5 and CDR 1 compared to CDR 0 controls. By contrast, ELISA measurements of CSF brain-derived neurotrophic factor (BDNF) did not distinguish aMCI from NCI. Taken together, these results suggest that proNGF protein levels may augment the diagnostic accuracy of currently used CSF biomarker panels.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle