The fishermen as predator : numerical responses of British Columbia gillnet fishermen to salmon abundance
Notice bibliographique
Résumé
Fishermen are predators whose functional and numerical responses to prey can be studied. I review the fishery literature and discuss how much of it can be viewed in the context of a predator-prey system. I examined the numerical response, aggregation and movement of boats in response to fish abundance, in the British Columbia salmon gillnet fleet using catch data by area for the period 1979 to 1981. In any one year, for the whole coast, there was a strong relationship between the return (catch value per week per boat) and the number of gillnet boats fishing in the following week. I investigated three hypotheses to explain the within season movement of the gillnet fleet between areas (or sites) along the coast: fixed or traditional movement, which can be equated to an innate pattern of behaviour not substantially modified by learning; movement by fishermen to maximize individual return, which tends to equalize the return per unit time in all sites; and movement in which the drive to maximize individual return is modified by differential foraging costs and benefits between sites. At the individual area level, none of the hypotheses was sufficient to consistently explain the variation in boat numbers within a season. Fixed movement patterns do not adequately explain movement although they may be useful in the short term. Movement by fishermen to maximize individual returns did not consistently explain movement into and out of particular areas, and resultant area returns did not approach the provincial average return. Special features of each area appear to modify fishermen's attempts to maximize their indidividual returns such that each area tends to a characteristic return with respect to adjacent areas in any one year. However there is much variability in these returns between years. I compared the ability of the latter two hypotheses (equalization of return between sites and differential foraging costs) to predict boat numbers in particular areas in the following weeks. In some areas with identifiable features of location or boat type this approach worked well, but in most cases it was confounded by traditional and economic factors. Application of these hypotheses to components of the fleet, such as combination gillnetters and trollers, and pure gillnetters, may provide more insight into the mechanisms driving the numerical response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».